【利用数据和分析方法来推动改进】
2023-03-06 15:38:01 栏目：行业动态 查看()
分析大量结构化和非结构化数据以获取洞察力的能力，通常是实时的，是大多数数字化转型工作的基础。随着互联网连接设备的激增、全球连接商业生态系统的增加以及不断发展的数据驱动的数字商业模式，企业需要构建一个模块化但有凝聚力的数字平台，由来自各种来源的大数据提供支持。
当数据和分析融合时，真正的改变成为可能。世界各地的组织都在使用大量数据来解决问题、预测客户行为并持续改进运营。这些数据洞察帮助他们提高整个价值链的效率，并改进制造、分销、物流和销售等功能。挑战在于从运营中提取正确的数据并构建分析，以提供有价值的反馈以推动改进。
当数据和分析融合时，真正的改变成为可能。世界各地的组织都在使用大量数据来解决问题、预测客户行为并持续改进运营。这些数据洞察帮助他们提高整个价值链的效率，并改进制造、分销、物流和销售等功能。挑战在于从运营中提取正确的数据并构建分析，以提供有价值的反馈以推动改进。
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