从世界互联网大会看中国智能制造的未来
清华大学展示了一款面向通用人工智能的异构融合天机芯片，结合类脑计算和人工智能算法。通常市面上的深度学习加速器只支持计算机科学模型，神经形态芯片只支持神经科学模型，而天机芯片两者都可支持，同时支持神经科学发现的众多神经回路网络和异构网络的混合建模。
华为技术有限公司鲲鹏920处理器兼容Arm架构的64核数据中心处，具有高性能、高吞吐、高集成、高能效等特性，市场定位大数据、分布式存储和ARM原生应用场景中的计算。在典型主频下，其在SPECint基准测试评分超行业基准25%。鲲鹏920还实现了CPU、桥片、网络和磁盘控制器“4合1”，是业界集成度最高的数据中心处理器。
百度飞桨深度学习平台以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心框架、模型库、工具组件和服务平台于一体，是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。从组网、训练、到预测，深度学习平台对底层语言和重要算法模型进行封装，极大降低了研发门槛，是典型的共性技术平台。
寒武纪面向云端AI的思元270芯片，在低精度训练领域实现了重大突破。思元270采用寒武纪公司自主研发的MLUv02指令集，可支持视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等高度多样化的人工智能应用，更为视觉应用集成了充裕的视频和图像编解码硬件单元。
旷视人工智能算法平台Brain++，是端到端人工智能算法平台，具备大规模算法研发能力。其核心的深度学习框架具备独特的训练和推理一体化技术架构，同时集成了行业领先的自动机器学习（AutoML）技术，可实现算法训练和模型部署的高效流程化，和深度神经网络模型设计自动化，在减少人员参与而不牺牲训练质量的条件下，大幅提高算法生产效率。
阿里巴巴基于储存计算分离与分布式共享存储架构的云原生数据库POLARDB，秉承云原生技术理念和架构，采用存储计算分离、共享存储、智能调度、软硬结合、物理复制等新技术，解决了开源数据库在云上所面临的弹性、易用性和可移植性等诸多问题。支持单库容量扩展至上百TB以及计算引擎及存储的秒级扩展，可实现一键迁移上云，耗时仅需数小时。
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