欧洲市值第一的企业是谁？SAP！

听说，SAP在赚钱方面要再接再厉

已经运营“造币厂”了？！

没！错！

 

 

如果你只知道大数据，而不知道数据智能（Data intelligence），或者数据智能所带来的数据货币化（Data monetization strategies），那真真要落后于这个时代了。

 

 

 

数据货币化时代已经启动

 

如今的时代是一个数据经济时代，企业要赚钱，其关键绝对不仅仅是采用诸如大数据、AI这样的新兴技术，更需要利用数据智能技术，实现数据的货币化。

 

换言之，就是未来的企业必须有能力充分利用和运营内部或者外部数据，建立自己的“造币厂”，并源源不断获得来自数据货币的收入。

 

举个例子：互联网约车鼻祖的Uber通过实施数据智能解决方案，成功地将乘客空闲时间变成了实实在在的现金流。他们通过分析，为每个用户在等候约车，或者乘车时，量身打造个性化内容。

 

关键词：量身打造个性化内容，而不是从前出租车中千篇一律的广告。

 

这一模式不仅让乘客有了更好的体验，更让Uber拥有了新的收入模式！如果还不明白什么叫数据货币化，那么咱们再举个栗子：

 

有车族每年都要买车险，而无论你是天天开车一族，还是偶尔开车一族，无论你是爱冒险的驾驶员，还是小心翼翼的驾驶员，你所支付的保险费用是一样的，这样一来，势必造成一些顾客的不平衡。而有一家名为Metromile的美国保险公司则推出了按照里程和驾驶习惯计算保险费用的方式，他们通过物联网与车联网搜集每个驾驶员的数据，进行个性化计算保险费用。通过这样的模式，Metromile这一在2011年刚刚成立的保险公司，几乎成为这个行业的颠覆者，如今是很多保险公司学习的对象。

 

所以，你明白了吧。仅仅有数据，仅仅部署了大数据方案，是远远不够的，它们还不能为企业实现新的收入来源。企业必须实施数据智能解决方案，从而实现数据的货币化。

 

数据货币化的目标与战略

 

说道数据货币化，目前而言，可以实现直接和间接两类目标。而这两类目标，又可以分为三种目标：开发新业务，或者进入相邻业务，创建加强核心业务，从而形成新的收入来源。

 

针对数据的货币化的不同战略，如下图所示：

 

 

当然，如今仅仅是数据货币化的“开始”阶段，随着数据货币化理念的深入，企业还将实现更多的收入目标。

 

如何建造并运营一个数据造币厂？

 

对于企业而言，数据货币化意味着企业将迎接一场前所未有的业务变革，而SAP Leonardo在数据智能方面具备领先的创新优势，可以帮助企业快速实现数据的货币化——为企业打造并运营一个新的造币厂。

 

SAP 数据智能解决方案将数据进行连接、聚合和匿名化，从而用于各种业务需求。您可以单独使用您的数据，或者使用客户，合作伙伴或第三方行业数据进行补充，并开启数据即服务（DaaS）收入流。 或者，您可以对其应用算法，并为您的企业或客户创建数据洞察服务或数据驱动的应用程序。 

 

总而言之，数据智能可以使客户：

• 利用数据商业化从大数据中获取价值

数据智能将您的数据资产管理工作提升到一个新的水平，借鉴SAP和第三方大数据平台，最大限度地提高数据资本的价值。

 

• 增强您的商业智能

大数据分析可为您提供业务洞察，而数据智能则有助于将洞察力变现并实现商业化，从而以新的方式接触新客户或现有客户。

 

• 融入机器学习提高工艺效率

利用从人工智能中收集到的机器学习算法和洞察力，数据智能有助于确保货币化数据的寿命和持续相关性。

  

SAP Leonardo是数字化创新系统之集大成，支持快速创新和数字化转型。通过将机器学习、云计算、大数据等进行融合其中，SAP Leonardo数据智能可以让数据货币化，实现

 

• 新的收入来源：通过创新的方式实现业务数据货币化，并提供达到新客户或现有客户的DaaS或数据洞察服务。

• 提高效率：将预测模型，模拟功能和推荐引擎嵌入到流程中，从而获得新的效率。

• 增强的客户体验：利用洞察力改善营销，销售和服务方面的客户体验 - 并创建客户驱动的产品。